/ 01
Без облака
ONNX-модель грузится в твой браузер с CDN один раз и кэшируется. Дальше — всё локально. Можно отключить интернет после загрузки модели и продолжать работать.
100% in-browser · zero uploads
приватное удаление фона · ONNX in-browser
Фон в PNG.фото остаётся у тебя.
Загружаешь фото, получаешь объект на прозрачном фоне и скачиваешь PNG. Обработка идёт в браузере: без облака, водяных знаков, аккаунта и отправки личных файлов на чужой сервер.
Drop & cutout
Before ![]()
After · фон удалён
Загрузка модели...
фото остаётся в этой вкладке · открой DevTools → Network и убедись
/ 02
Прозрачный PNG
Не «белый фон», не «размытый фон», а честный alpha-канал. Тащи в любой редактор — Figma, Photoshop, Affinity — и накладывай куда угодно.
/ 03
Для NDA
Юридические скрины, медицинские снимки, маркетинг до релиза. Любой материал, который «не должен попасть на чужой сервер». Тут не попадёт, потому что нечему отправлять.
Стандартный сценарий
Remove.bg
- Фото загружается на сервер компании
- Хранение по политике провайдера
- Лимиты и водяные знаки на бесплатном тарифе
- Платный API для большого объёма
- Хорошее качество (тоже ML-модель)
Подход CUTOUT
CUTOUT
- Фото никогда не покидает устройство
- Нечего хранить — обработка в RAM браузера
- Без водяных знаков, без лимитов
- Один раз загрузил модель — работает офлайн
- Та же ONNX-архитектура, аналогичное качество
Точно фото никуда не уходит?
Точно. Открой DevTools → вкладка Network. До загрузки модели увидишь скачивание ONNX-файлов с CDN — это разовая инициализация. После того как модель скачалась — обработка фотографий не делает сетевых запросов вообще. Сам сайт — статика на Vercel без бэкенда.
Почему первая обработка такая долгая?
Потому что в этот момент скачивается ML-модель (~50–80 МБ) и инициализируется WebAssembly-runtime. Браузер кэширует это в Cache Storage, поэтому второй раз тулза откроется уже быстро. На современном железе одно фото — около 5–10 секунд.
Какое максимальное разрешение?
Зависит от RAM устройства. На современном ПК — 12+ мегапикселей идут нормально. На бюджетном Android может зависнуть на 4К-фото. Если упирается в память — попробуй уменьшить картинку перед загрузкой.
А с волосами / шерстью / прозрачностью?
Модель U²-Net и потомки справляются с волосами на ровном фоне хорошо, со сложным фоном — посредственно. Прозрачные объекты (стекло, дым) — слабая сторона любой существующей модели. Для тонкой ручной работы все равно нужен Photoshop с лассо.
Кто целевая аудитория?
Юристы и нотариусы (документы и скриншоты переписок), врачи (фото пациентов), маркетинг in-house (концепты до релиза), журналисты (источники), любые компании с режимом коммерческой тайны или NDA-материалами.
CUTOUT · concept by SIDE Studio · 2026